Papiers Acceptés

 

1. Irfan Sahito

Implementation of digital and e. investigation techniques in Law enforcement agencies in Pakistan

Abstract: In Pakistan the law enforcement agencies are playing a vital role to maintain the law and order in overall the country. These services require less time consuming and efficient resources to keep the law and order situations. The police department is responsible for detection and investigation of crimes and bound to produce effective results in short spend of time. This department is currently ...

2. Alzennyr Da Silva and Yves Lechevallier

Stratégies de classification non supervisée basées sur fenêtres superposées dans le Web Usage Mining

Abstract: Dans le domaine des flux de données (data streaming), les données à traiter arrivent en séquence et l'apprenant n'a droit à qu'une seule lecture des données à la fois. Il doit en extraire un modèle tout en utilisant un espace limité de mémoire (dû aux restrictions de hardware). Un problème majeur s'y pose : la distribution sous-jacente des données peut changer sur le temps. ...

3. Fayech Sondes, Essoussi Nadia and Limam Mohamed

Fast clustering algorithms for large biological data sets

Abstract: ABSTRACT. Clustering is the unsupervised classification of a data set into groups of similar objects. This classification is based on a distance function which represents the evaluation criterion of the obtained groups. In literature, protein sequence sets are divided into similar groups of proteins using mostly alignment methods. These methods compare each protein sequence with all others of ...

4. Lobna Karoui and Nabil El Kadhi

Concept Hierarchy Evaluation/Enrichment Algorithm

Abstract: Concept hierarchy evaluation is a difficult task. Till now, it is done either by domain expert or a knowledge base (thesaurus, ontology, etc.). In this research, we propose a new evaluation method based on a large web document collection, several context definitions deduced from it for the relation extraction and validation task and different rules for the concept hierarchy evaluation and ...

5. Hatem Sandid

Etude des modèles et approches de recherche d'information sur le Web, application d'un réseau bayésien et calcul de pertinence.

Abstract: Sous une apparente simplicité, la recherche d'information sur le Web recèle de nombreuses difficultés qui conduisent le plus souvent à une sous utilisation de ces richesses. Le Web, grâce à sa simplicité d'édition et de consultation, a rendu l'Internet convivial et accessible à tous. Cependant malgré cet engouement qui a conduit à un développement énorme de l'offre, rien n'a été ...

6. Lobna Bouchaala and Ahmed Rebaï

Application des réseaux  Bayesiens  pour la Modélisation qualitative et quantitative des voies de signalisation cellulaire.

Abstract: Depuis son introduction par Pearl en 1988, les réseaux Bayésiens ont été appliqués dans de nombreux domaines depuis l'informatique et l'électronique jusqu'à la biologie et plus récemment la génomique. Les réseaux Bayesiens constituent l'un des formalismes les plus complets et les plus cohérents pour l'acquisition et la modélisation de systèmes complexes. En effet, un ...

7. Rim Djedidi and Marie-Aude Aufaure

Evaluation et validation des changements d'ontologies : Application au domaine médical

Abstract: Pour qu'une ontologie réponde à ses objectifs organisationnels et aux attentes des usagers, il est essentiel qu'elle puisse prendre en compte les besoins de changements. Un changement peut être une nouvelle connaissance émergeant de l'évolution du domaine de définition, une restructuration ou un affinement de la conceptualisation de l'ontologie ou encore l'adaptation de ...

8. Rabiaa Djebali, Sana Ben Hamida and Khaled Ghédira

L'impact du choix des données d'apprentissage dans la génération des IDS par la programmation génétique

Abstract: Dans cet article, on présente une méthodologie de génération automatique d'un modèle décisionnel pour la classification des connections Internet basée sur la programmation génétique. Il introduit aussi une étude comparative entre deux techniques de sélection des échantillons des données d'apprentissage au cours de l'évolution et leurs impacts sur la qualité des modèles de ...

9. Siwar Zribi Boujelbene, Dorra Ben Ayed Mezghanni and Noure Eddine Ellouze

Mise en Oeuvre et Comparaison des Techniques de Data Mining pour la Classification des Phonèmes de Type Voyelles

Abstract: Dans le cadre de la reconnaissance de la parole et plus particulièrement dans le cadre de l'identification phonémique, nous présentons dans cet article l'architecture de quatre modèles de classifieurs inspiré des techniques de Data Mining. Le premier classifieur est de type perceptron multi couche. Le deuxième classifieur est de type naïve bayes. Le troisième classifieur est de type ...

10. Amel Ghouila, Sadok Ben Yahia , Dhafer Malouche, Haifa Jmel and Sonia Abdelhak

Combining unsupervised classification techniques with Gene Ontology tools for transcriptome analysis

Abstract: Data clustering analysis has been extensively applied to extract information from gene expression profiles obtained with DNA microarrays. Genes that show similar, expression patterns over a wide range of experimental conditions can be clustered together. This relies on the hypothesis that genes that belong to the same cluster are co-regulated and involved in related functions. To this aim, ...

11. Malika Charrad, Gilbert Saporta , Yves Lechevallier and Mohamed Ben Ahmed

Le bi-partitionnement : Etat de l'art sur les approches et les algorithmes

Abstract: RÉSUMÉ. Les méthodes de bi-partitionnement cherchent simultanément des partitions sur l'ensemble des lignes et l'ensemble des colonnes. Ils trouvent aujourd'hui leur application dans plusieurs domaines tels que la bioinformatique, le text mining et le Web mining. Dans ce papier, nous proposons une étude sur les approches et les algorithmes proposés pour le bi-partitionnement ainsi ...

12. Salma Jamoussi, Sofien Jaffali and Zied Hammami

Gain d'information pour la sélection de vocabulaire : application au routage des mails

Abstract: La tâche de détection de thème est un domaine très proche de l'indexation automatique de documents. Elle consiste à donner une classe (thème) à un document sachant un ensemble prédéfini de classes. La détection de thème est très utile dans différents domaines comme le journalisme, le routage de mails, etc. L'application de routage de mails concerne les grandes sociétés ...

13. Ines Fayech and Habib Ounalli

Utilisation d'une ontologie de domaine pour la reformulation de requêtes SQL

Abstract: Les bases de données relationnelles deviennent de plus en plus complexes tant sur le plan schémas que données. Des bases de données avec des schémas comportant quelques centaines de relations sont très répandues dans les entreprises. Bien que les systèmes de gestion des bases de données (SGBD) classiques suffisent pour structurer les données, leurs pauvretés sémantiques les ...

14. Wassim Derguech , Dominique Fohr and Jean-Paul Haton

Apprentissage pour la reconnaissance automatique de la parole : Cas des chaînes de Markov cachées

Abstract: Nous présentons dans cet article trois approches d'apprentissage statistique en utilisant les chaînes de Markov cachées pour la reconnaissance automatique de la parole. La première sera présentée de manière théorique pour la reconnaissance des mots isolés, puis en passant aux mots enchaînées, nous présenterons succéssivement deux autres approches l'une concernant l'apprenstisssage ...

15. Mehdi Naccache , Amel Borgi and Khaled Ghédira

Représentation et classification de données musicales

Abstract: Nous nous intéressons dans cet article à la classification de données musicales. Pour la représentation des caractéristiques musicales, nous retenons une structure en histogrammes. Les données sont décrites à l'aide des hauteurs des notes, des intervalles de hauteurs, de la direction mélodique et des durées liées aux notes et aux silences. Notre objectif est de fournir une ...

16. Zaki Brahmi and Mohamed Mohsen GAMMOUDI

Méthode décentralisée et scalable d'allocation de tâches pour les SMAs Massifs

Abstract: L'allocation des tâches est un problème fondamental dans les Systèmes Multi-Agents. Elle consiste à la formation d'une coalition d'agents coopérants ensemble afin d'exécuter une tâche complexe qui s'avère difficile à être exécuter par un seul agent. Généralement, le processus d'allocation de tâches, revient à calculer la valeur de toutes les allocations possibles, ...

17. Nesrine BEN MUSTAPHA, Hajer BAAZAOUI ZGHAL, Marie-Aude AUFAURE and Henda BEN GHEZALA

Une Métaontologie pour l'enrichissement incrémental d'ontologie de domaine basé sur la fouille du contenu Web

Abstract: L'évolution permanente de la masse d'informations nécessite une structuration afin de faciliter l'accès et la gestion des connaissances Web. Dans le contexte du Web sémantique, les ontologies visent à améliorer l'exploitation des ressources web en ajoutant une représentation consensuelle du domaine de connaissances. Cependant, cette représentation nécessite une mise à jour ...

18. Mondher Maddouri and Dorsaf Abdennadher

Une approche hybride Boosting-Arcing pour l'agrégation d'arbres de décision

Abstract: l'agrégation des classifieurs est une nouvelle approche pour réduire l'erreur de classification en apprentissage supervisé. Dans cet article, nous étudions le problème d'agrégation de classifieurs ainsi que les méthodes d'agrégation (Bagging, Boosting et Arcing). Nous proposons une méthode hybride Arcing-Boosting d'agrégation permettant de combiner les performances des ...

19. Fatiha Benali, Stephane Ubeda and Véronique Legrand

Préparation des messages de sécurité pour la classification automatique de messages

Abstract: Les messages remontés par les dispositifs de sécurité déployés au sein d'un système d'information sont très importantes pour effectuer les investigations sur l'état de la sécurité du système d'information. Dû au manque de standard pour ces messages, les messages doivent être classifiés dans un format uniforme pour pouvoir les traiter. Cet article présente un module d'extraction ...

20. Dhafer Lahbib, Amel Borgi and khaled Ghedira

Apprentissage Supervisé par Génération de règles : recherche de dépendances entre attributs

Abstract: Nous nous intéressons à une méthode d'apprentissage supervisé par génération automatique de règles de classification : SUCRAGE. La construction des prémisses passe par le regroupement d'attributs dépendants et se base sur une recherche de corrélations linéaires. Seuls les attributs numériques sont pris en compte. Dans cet article, nous proposons d'étendre SUCRAGE à ...

21. Marzouki Kirmène

Involving self organizing maps internal structures in the learning process: estimaing the folding effect

Abstract: Kohonen’s Self-organizing maps, SOMs, are a data visualization technique developed to reduce the dimensions of data through the use of self-organizing neural networks. However, as the original input manifold can be complicated with an inherent dimension larger than that of the feature map, the dimension reduction in SOM can be too drastic, generating a folded feature map.
In order to eliminate this phenomenon, an extrapolation of the neighborhood concept to a new set of sub-neighbors, other than those introduced by Kohonen, is proposed. The modified algorithm was applied to color classification and performed very well in comparison with the traditional SOM.